Ferramentas de IA mudaram o ritmo de desenvolvimento de forma real: não é exagero de marketing. O que levava dias, hoje pode levar horas. Gerar uma tela, montar uma função, estruturar um banco de dados: tudo acelerou.

O que não mudou é que software ruim sempre foi possível de se escrever rápido. A IA não criou esse risco: ela só multiplicou a velocidade em que ele acontece.

Onde a aceleração cria problema silencioso

• Código gerado sem entendimento do que faz: funciona no teste rápido, mas ninguém no time entende de verdade a lógica por trás, o que vira um problema no primeiro bug difícil.
• Decisões de arquitetura tomadas por acidente: a IA sugere um caminho, o time aceita porque "funcionou", sem avaliar se aquele caminho aguenta o que o produto vai precisar em seis meses.
• Segurança tratada como detalhe posterior: rápido pra construir, rápido pra esquecer de validar entrada de usuário, permissão de acesso, ou tratamento de erro.

A complexidade não desapareceu, ela se escondeu

Antes, complexidade aparecia no tempo que levava pra escrever algo. Agora ela aparece depois: na hora de manter, de escalar, de debugar um sistema que ninguém no time entende inteiramente porque grande parte foi gerada, não pensada.

Isso não é argumento contra usar IA no desenvolvimento: é argumento a favor de manter critério humano exatamente na mesma proporção em que a velocidade aumenta. Rápido e responsável não são opostos. Mas exigem intenção pra andarem juntos.